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          2024-2028年中國智能駕駛行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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          報告目錄內容概述 定制報告

          第一章 智能駕駛技術的基本介紹
          1.1 智能駕駛技術的內涵及價值
          1.1.1 智能駕駛技術內涵
          1.1.2 智能駕駛功能價值
          1.1.3 智能駕駛產業價值
          1.2 智能駕駛與無人駕駛技術
          1.2.1 智能駕駛的分級標準
          1.2.2 無人駕駛是最高層次
          1.2.3 智能駕駛的技術路徑
          1.3 智能駕駛的認可程度調查
          1.3.1 智能駕駛的接受程度
          1.3.2 智能駕駛用戶關注點
          1.3.3 智能汽車的前景認可
          第二章 智能駕駛行業發展環境分析
          2.1 經濟環境
          2.1.1 宏觀經濟概況
          2.1.2 對外經濟分析
          2.1.3 工業經濟運行
          2.1.4 固定資產投資
          2.1.5 宏觀經濟預測
          2.2 社會環境
          2.2.1 社會消費規模
          2.2.2 居民收入水平
          2.2.3 居民消費結構
          2.2.4 交通暢行需求
          2.2.5 駕駛需求上升
          2.3 產業環境
          2.3.1 汽車保有量上升
          2.3.2 汽車工業運行狀況
          2.3.3 新能源汽車產銷規模
          2.3.4 汽車逐步智能化發展
          2.3.5 智能交通發展規模上升
          第三章 2022-2024年國內外智能駕駛行業發展分析
          3.1 智能駕駛上下游產業鏈分析
          3.1.1 產業鏈結構
          3.1.2 產業鏈企業
          3.2 全球智能駕駛行業發展分析
          3.2.1 智能駕駛發展環境
          3.2.2 相關政策法規分析
          3.2.3 各國責任認定差異
          3.2.4 智能駕駛汽車規模
          3.2.5 美國行業發展地位
          3.2.6 企業競爭力排名
          3.3 中國智能駕駛行業發展分析
          3.3.1 智能駕駛行業發展特征
          3.3.2 智能駕駛行業發展歷程
          3.3.3 中國智能駕駛市場規模
          3.3.4 智能駕駛市場滲透率狀況
          3.3.5 智能駕駛企業數量及分布
          3.3.6 智能駕駛成本的影響因素
          3.3.7 智能駕駛商業化進程分析
          3.4 中國智能網聯汽車技術專利情況
          3.4.1 專利申請規模
          3.4.2 專利地域分布
          3.4.3 專利技術構成
          3.4.4 創新主體統計
          3.5 中國智能駕駛產業發展問題
          3.5.1 駕駛安全問題
          3.5.2 發展體系薄弱
          3.5.3 產業機構不完整
          3.5.4 法規標準待完善
          3.5.5 技術性障礙分析
          3.6 中國智能駕駛產業發展對策
          3.6.1 完善相關政策法規
          3.6.2 建立行業標準體系
          3.6.3 推動核心技術研發
          3.6.4 安全技術逐步市場化
          3.6.5 集中推進協同創新
          第四章 2022-2024年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業分析
          4.1 無人駕駛汽車發展階段分析
          4.1.1 技術研發階段
          4.1.2 小規模試驗階段
          4.1.3 政策調整階段
          4.1.4 銷量猛增階段
          4.2 2022-2024年無人駕駛汽車的發展綜述
          4.2.1 無人駕駛的可行性
          4.2.2 無人駕駛發展回顧
          4.2.3 無人駕駛市場規模
          4.2.4 無人駕駛競爭格局
          4.2.4.1 競爭格局
          4.2.4.2 企業布局
          4.2.5 無人駕駛產品動態
          4.2.6 無人駕駛汽車消費意愿
          4.2.7 無人駕駛SWOT分析
          4.2.8 無人駕駛汽車發展空間
          4.3 無人駕駛技術的商業化應用狀況
          4.3.1 商業化應用的現狀
          4.3.2 在乘用車上的應用
          4.3.3 在商用車上的應用
          4.3.4 在公共交通上的應用
          4.3.5 在工程機械上的應用
          4.3.6 商業化應用前景廣闊
          4.4 無人駕駛投資壁壘分析
          4.4.1 進入壁壘評估
          4.4.2 競爭壁壘
          4.4.3 技術壁壘
          4.4.4 資金壁壘
          4.4.5 政策壁壘
          4.4.6 設施壁壘
          4.4.7 風險提示
          4.5 無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析
          4.5.1 無人駕駛汽車發展趨勢
          4.5.2 5G加快自動駕駛汽車到來
          4.5.3 無人駕駛汽車技術發展方向
          4.5.4 本土企業融合發展的趨勢
          4.5.5 整車企業未來的發展路線
          4.5.6 互聯網企業未來發展路線
          第五章 2022-2024年智能駕駛技術應用系統分析
          5.1 智能駕駛系統
          5.1.1 智能駕駛系統的主要構成
          5.1.2 智能駕駛系統的運作流程
          5.1.3 智能駕駛系統的軟件架構
          5.1.4 人機交互系統的基本概況
          5.1.5 人機交互系統的核心技術
          5.1.6 人機交互系統的發展趨勢
          5.2 智能環境感知系統
          5.2.1 環境感知系統的內涵
          5.2.2 環境感知系統的類別
          5.2.3 環境感知的主要硬件
          5.2.4 環境感知技術的應用
          5.3 輔助駕駛系統(ADAS)
          5.3.1 ADAS系統模塊構成
          5.3.2 ADAS產業鏈分析
          5.3.3 ADAS市場競爭格局
          5.3.4 ADAS市場規模預測
          5.3.5 ADAS系統發展趨勢
          5.4 車聯網(車載信息)系統
          5.4.1 車聯網系統內涵及特點
          5.4.2 車聯網系統的基本結構
          5.4.3 車聯網系統的結構體系
          5.4.4 車聯網產業鏈結構分析
          5.4.5 車聯網是智能交通的基礎
          5.4.6 車聯網標準體系持續完善
          5.5 自動駕駛地圖系統
          5.5.1 自動駕駛地圖應用需求
          5.5.2 電子地圖產業鏈分析
          5.5.3 高精地圖成智能車標配
          5.5.4 高精地圖商業模式分析
          5.5.5 國內高精地圖競爭布局
          5.5.5.1 市場份額占比
          5.5.5.2 企業布局動態
          5.5.6 自動駕駛地圖發展壁壘
          5.5.7 自動駕駛地圖發展建議
          5.5.8 自動駕駛高精地圖市場空間
          5.6 智能駕駛控制系統
          5.6.1 智能駕駛的控制方法
          5.6.2 智能駕駛的控制技術
          5.6.3 電動轉向控制系統
          5.6.4 電子自動駐車制動系統
          5.6.5 自動剎車緊急制動技術
          5.6.6 智能倒車防碰撞系統
          5.6.7 電子油門控制系統
          5.7 智能駕駛決策規劃系統
          5.7.1 決策規劃系統的層次劃分
          5.7.2 決策規劃系統的體系結構
          5.7.3 決策規劃系統的關鍵環節
          5.7.4 決策規劃系統的技術方法
          第六章 2022-2024年智能駕駛基礎技術分析
          6.1 人工智能技術
          6.1.1 技術基本概述
          6.1.2 技術應用廣泛
          6.1.3 產業鏈結構分析
          6.1.4 產業發展特征
          6.1.5 技術專利申請狀況
          6.1.6 技術主要應用領域
          6.1.7 關鍵性技術競爭點
          6.1.8 技術應用挑戰分析
          6.2 雷達傳感技術
          6.2.1 技術基本概況
          6.2.2 上下游產業鏈
          6.2.3 超聲波雷達產業
          6.2.4 毫米波雷達產業
          6.2.4.1 總體發展狀況
          6.2.4.2 未來發展趨勢
          6.2.5 激光雷達產業
          6.2.6 應用于智能駕駛
          6.3 物聯網技術
          6.3.1 技術基本概況
          6.3.2 技術應用領域
          6.3.3 產業規模狀況
          6.3.3.1 技術維度
          6.3.3.2 行業和應用場景
          6.3.4 企業競爭布局
          6.3.5 產業發展方向
          6.3.6 應用于智能駕駛
          6.3.7 MEMS應用規模
          6.4 大數據技術
          6.4.1 技術基本概述
          6.4.2 技術應用領域
          6.4.3 產業規模狀況
          6.4.4 產業競爭主體
          6.4.5 應用于智能駕駛
          6.4.6 大數據駕駛艙應用
          第七章 5G通信技術在智能駕駛行業的應用及影響分析
          7.1 5G技術發展概況
          7.1.1 通信技術發展歷程
          7.1.2 5G技術內涵及特點
          7.1.3 三大典型應用場景
          7.2 5G行業發展綜況
          7.2.1 5G產業鏈結構
          7.2.2 5G行業政策環境
          7.2.3 5G行業發展狀況
          7.2.4 5G基站建設狀況
          7.2.4.1 建設規模
          7.2.4.2 建設主體
          7.2.5 運營商建設布局
          7.2.6 5G商業模式分析
          7.2.7 5G業務發展趨勢
          7.3 5G技術在智能駕駛行業的應用狀況
          7.3.1 應用價值分析
          7.3.2 應用場景分析
          7.3.3 應用重點分析
          7.3.4 示范運營項目
          7.3.5 企業布局案例
          7.4 5G技術在智能駕駛行業的應用前景
          7.4.1 應用前景分析
          7.4.2 應用機會分析
          7.4.3 應用效益評估
          第八章 2022-2024年智能駕駛技術應用設備分析
          8.1 智能汽車
          8.1.1 智能汽車的開發路徑
          8.1.2 智能汽車的市場空間
          8.1.3 智能汽車的競爭趨勢
          8.1.4 智能汽車的商用前景
          8.1.5 智能汽車的發展目標
          8.2 智能客車
          8.2.1 智能客車路測加快推進
          8.2.2 企業布局智能客車動態
          8.2.3 智能公交車的信息互聯
          8.2.4 智能公交車的智能支付
          8.2.5 地區智能公交發展動態
          8.2.6 自動駕駛微公交發展狀況
          8.2.7 智能公交行業發展對策
          8.2.8 智能公交行業發展趨勢
          8.3 智能卡車
          8.3.1 智能卡車配置結構
          8.3.2 智能卡車發展價值
          8.3.3 智能卡車發展階段
          8.3.4 智能卡車發展現狀
          8.3.5 智能卡車布局主體
          8.3.6 企業布局動態分析
          8.3.7 智能卡車發展機遇
          8.3.8 智能卡車發展展望
          8.3.9 智能卡車發展方向
          8.4 智能物流車
          8.4.1 物流車市場需求增長
          8.4.2 智能物流車應用價值
          8.4.3 無人配送相關利好政策
          8.4.4 無人配送市場發展現狀
          8.4.5 無人配送市場發展空間
          8.4.6 AGV智能物流車設備
          8.4.7 AGV市場發展分析
          第九章 2022-2024年智能駕駛行業布局主體分析
          9.1 汽車生產商
          9.1.1 整體布局狀況
          9.1.2 特斯拉公司
          9.1.3 通用汽車公司
          9.1.4 福特汽車公司
          9.1.5 北汽集團公司
          9.1.6 上汽集團公司
          9.2 互聯網企業
          9.2.1 谷歌公司
          9.2.2 百度公司
          9.2.3 騰訊公司
          9.2.4 阿里集團
          9.3 IT信息企業
          9.3.1 蘋果公司
          9.3.2 華為公司
          9.3.3 中興公司
          9.4 汽車零部件企業
          9.4.1 舜宇光學公司
          9.4.2 均勝電子公司
          9.4.3 路暢科技公司
          9.4.4 萬安科技公司
          9.5 出行服務商
          9.5.1 發展機遇
          9.5.2 競爭格局
          9.5.3 優步公司
          9.5.4 滴滴公司
          9.6 初創公司
          9.6.1 蔚來汽車公司
          9.6.2 小鵬汽車公司
          9.6.3 威馬汽車公司
          9.6.4 理想汽車公司
          第十章 中國智能駕駛技術行業投資分析
          10.1 行業投融資分析
          10.1.1 全球融資概況
          10.1.2 主要投資機構
          10.1.3 國內融資規模
          10.1.4 融資地域分布
          10.1.5 融資細分領域
          10.1.6 項目中標情況
          10.1.7 上市融資加快
          10.1.8 企業融資建議
          10.2 投資熱點分析
          10.2.1 分時租賃或成為重點
          10.2.2 ADAS產業投資前景
          10.2.3 汽車雷達的投資機會
          10.2.4 車聯網應用市場預測
          10.2.5 汽車座艙行業發展前景
          10.3 智能整車操作系統研發項目案例
          10.3.1 項目投資概況
          10.3.2 項目投資必要性
          10.3.3 項目投資可行性
          10.3.4 項目投資主體
          10.3.5 項目投資規劃
          10.4 投資壁壘分析
          10.4.1 客戶定點壁壘
          10.4.2 技術壁壘分析
          10.4.3 人才壁壘分析
          10.4.4 質量壁壘分析
          10.5 投資風險分析
          10.5.1 經濟風險分析
          10.5.2 政策法律風險
          10.5.3 技術風險分析
          10.5.4 社會普及風險
          10.5.5 道德倫理風險
          10.6 投資路徑分析
          10.6.1 智能駕駛的技術路線
          10.6.2 智能駕駛的創新路線
          10.6.3 智能駕駛的發展路徑
          10.6.4 運營用車或首先突破
          10.7 投資策略維度分析
          10.7.1 時空維度
          10.7.2 產業維度
          第十一章 智能駕駛行業發展前景及規模預測
          11.1 智能駕駛行業發展前景分析
          11.1.1 全球智能駕駛發展展望
          11.1.2 中國智能駕駛政策機遇
          11.1.3 中國智能駕駛進入新階段
          11.1.4 “十四五”智能駕駛發展前景
          11.2 智能駕駛行業發展趨勢分析
          11.2.1 智能駕駛整體發展趨勢
          11.2.2 智能駕駛應用多樣化趨勢
          11.2.3 智能駕駛企業共建趨勢
          11.2.4 智能駕駛技術發展趨勢
          11.2.5 智能駕駛規模降本趨勢
          11.3 中投顧問對2024-2028年中國智能駕駛行業預測分析
          11.3.1 2024-2028年中國智能駕駛行業影響因素分析
          11.3.2 2024-2028年中國智能駕駛市場規模預測
          第十二章 智能駕駛行業的政策環境分析
          12.1 智能駕駛技術相關利好政策
          12.1.1 智能駕駛相關政策梳理
          12.1.2 智能駕駛標準體系建設
          12.1.3 部分地區自動駕駛補貼政策
          12.1.4 自動駕駛商業化相關政策
          12.1.5 自動駕駛汽車運輸安全指南
          12.1.6 智能網聯汽車通行試點通知
          12.1.7 智能駕駛行業發展相關規劃
          12.2 智能網聯汽車建設指南解讀
          12.2.1 建設指南發布意義
          12.2.2 明確各階段的目標
          12.2.3 “三橫兩縱”技術構架
          12.2.4 明確自動駕駛落地路徑
          12.3 智能駕駛路測逐步規范化發展
          12.3.1 智能網聯汽車路測政策演進
          12.3.2 智能網聯汽車路測管理規范
          12.3.3 智能網聯汽車路測安全要求
          12.4 地區智能駕駛路測政策文件發布
          12.4.1 東北地區
          12.4.2 華北地區
          12.4.3 西北地區
          12.4.4 西南地區
          12.4.5 華東地區
          12.4.6 華南地區

          圖表目錄

          圖表1 智能網聯汽車概念
          圖表2 汽車行業“新四化”是全方位的革命
          圖表3 中國與美國SAE自動駕駛分級標準
          圖表4 各級智能駕駛功能及配置
          圖表5 用戶對于智能駕駛接受意愿
          圖表6 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應
          圖表7 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
          圖表8 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
          圖表9 2023年三季度GDP初步核算數據
          圖表10 2018-2022年貨物進出口總額
          圖表11 2022年貨物進出口總額及其增長速度
          圖表12 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
          圖表13 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
          圖表14 2022年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
          圖表15 2022年外商直接投資及其增長速度
          圖表16 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
          圖表17 2018-2022年全部工業增加值及其增長速度
          圖表18 2022年主要工業產品產量及其增長速度
          圖表19 2022-2023年規模以上工業增加值同比增速
          圖表20 2023年規模以上工業生產主要數據
          圖表21 2022年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
          圖表22 2022年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
          圖表23 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
          圖表24 2022年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
          圖表25 2022-2023年固定資產(不含農戶)同比增速
          圖表26 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
          圖表27 2021-2022年社會消費品零售總額分月同比增長速度
          圖表28 2021-2022年按消費類型分零售額同比增速
          圖表29 2022年社會消費品零售總額主要數據
          圖表30 2022-2023年社會消費品零售總額同比增速
          圖表31 2022-2023年按消費類型分零售額同比增速
          圖表32 2021年及2022年全國及分城鄉居民人均可支配收入與增速
          圖表33 2022及2023年全國及分城鄉居民人均可支配收入與增速
          圖表34 2021年居民人均消費支出及構成
          圖表35 2022年居民人均消費支出及構成
          圖表36 2022年全國居民收支主要數據
          圖表37 2023年居民人均消費支出及構成
          圖表38 2023年全國居民收支主要數據
          圖表39 2020-2022年中國汽車月度銷量情況
          圖表40 2020-2022年中國乘用車月度銷量情況
          圖表41 2020-2022年中國商用車月度銷量情況
          圖表42 2020-2022年中國新能源汽車月度銷量情況
          圖表43 2022年我國城市智能交通(除停車項目)千萬項目中標市場規模(前十)
          圖表44 智能駕駛產業鏈概覽
          圖表45 智能駕駛產業圖譜
          圖表46 主要國家自動駕駛責任認定差異
          圖表47 2020-2025年全球智能駕駛汽車出貨量及滲透率預測趨勢
          圖表48 全球自動駕駛技術公司進行競爭力排名
          圖表49 2013-2021年中國智能駕駛行業發展歷程
          圖表50 2014-2022年中國智能駕駛市場規模
          圖表51 2016-2023年中國智能相關企業注冊量統計
          圖表52 中國智能駕駛相關企業區域分布
          圖表53 2025及2030年激光雷達出貨量測算
          圖表54 2022年中國汽車專利公開量占比結構
          圖表55 2022年中國智能網聯汽車專利地域分布TOP10
          圖表56 2022年中國智能網聯汽車專利技術構成
          圖表57 2022年中國智能網聯汽車專利公開量(按創新主體)TOP20
          圖表58 2022年中國智能網聯汽車智能化技術專利公開量(按創新主體)TOP20
          圖表59 2022年中國智能網聯汽車智能感知領域專利公開量(按創新主體)TOP20
          圖表60 2022年中國智能網聯汽車網聯化技術專利公開量(按創新主體)TOP20
          圖表61 2022年中國智能網聯汽車車聯網領域專利公開量(按創新主體)TOP20
          圖表62 國內政府支持無人駕駛汽車的理由
          圖表63 未來無人駕駛汽車要經歷的階段
          圖表64 2015-2026年中國無人駕駛汽車行業市場規模及預測
          圖表65 無人駕駛技術研發公司
          圖表66 消費者對無人駕駛領域表達的情感傾向占比
          圖表67 出行服務平臺提及量排行
          圖表68 無人車具體屬性相關評論的情感傾向對比
          圖表69 “無人駕駛行業發展”的消費者認知變化趨勢
          圖表70 中國無人駕駛汽車企業研發SWOT分析
          圖表71 2052年乘用車市場預測分析表
          圖表72 L2.5-L3級別車型價格
          圖表73 L4級別商用車市場預測分析表
          圖表74 Robotaxi測算邏輯
          圖表75 核心廠商優劣勢分析
          圖表76 2019-2023年國內部分無人駕駛工程機械落地應用項目
          圖表77 中投產業投資壁壘分析:無人駕駛產業
          圖表78 典型智能駕駛系統構架
          圖表79 智能駕駛系統結構框圖
          圖表80 智能駕駛環境感知方案
          圖表81 智能駕駛傳感器類別及特征
          圖表82 三種雷達傳感器
          圖表83 ADAS傳感器設備構成
          圖表84 ADAS系統執行模塊
          圖表85 ADAS產業鏈分析
          圖表86 國外主要ADAS企業
          圖表87 國際ADAS芯片供應商
          圖表88 2017-2025年中國ADAS市場規模及預測
          圖表89 車聯網系統架構
          圖表90 車聯網的基本構成要素
          圖表91 車聯網的體系架構圖
          圖表92 車聯網產業鏈全景圖
          圖表93 國家車聯網產業標準體系建設
          圖表94 車聯網主要團體組織標準情況參考
          圖表95 部分城市標準研制情況示例
          圖表96 國內電子地圖產業鏈鏈條
          圖表97 國內電子地圖產業鏈信息采集商情況
          圖表98 智能駕駛汽車需要高精度地圖
          圖表99 高精度地圖盈利以服務費為主
          圖表100 2021年中國高精度地圖解決方案市場份額
          圖表101 基于規劃——跟蹤的間接控制方案
          圖表102 仿人工智能控制模型
          圖表103 電動助力轉向系統原理
          圖表104 電動助力轉向結構一
          圖表105 電動助力轉向結構二
          圖表106 電子手剎的功能延伸
          圖表107 決策規劃——分層遞階式體系結構
          圖表108 決策規劃——反應式體系結構
          圖表109 基于功能和行為分解的混合體系結構
          圖表110 智能駕駛中任務規劃結構
          圖表111 人工智能應用領域
          圖表112 人工智能產業鏈
          圖表113 人工智能產業發展特征
          圖表114 自動駕駛汽車體系結構
          圖表115 環境感知應用中使用的深度學習模型
          圖表116 深度學習智能控制方法
          圖表117 基于人工智能的自動駕駛所需要的條件及關鍵性技術競爭點
          圖表118 中國汽車雷達產業鏈
          圖表119 超聲波傳感器的測距原理
          圖表120 2021-2025年中國乘用車超聲波傳感器安裝數量
          圖表121 中國超聲波雷達企業圖譜
          圖表122 毫米波頻段
          圖表123 2019-2025年中國乘用車毫米波雷達安裝量預測
          圖表124 2022年毫米波雷達競爭格局
          圖表125 2018-2026年中國車載毫米波雷達市場空間測算
          圖表126 激光雷達的分類
          圖表127 中國激光雷達企業圖譜
          圖表128 物聯網細分領域熱點
          圖表129 2022-2027年中國物聯網市場支出規模及預測
          圖表130 物聯網行業競爭梯隊
          圖表131 2016-2022年MEMS傳感器在汽車電子的應用規模
          圖表132 自動駕駛汽車的數據來源
          圖表133 數字化建設下的大數據駕駛艙應用的優勢圖
          圖表134 5G產業鏈結構
          圖表135 2022-2023年5G基站發展情況
          圖表136 5G基站產業鏈企業
          圖表137 2023年中國移動客戶數據
          圖表138 2023年中國電信客戶數據
          圖表139 2023年中國聯通運營數據
          圖表140 5G通信增強自動駕駛感知能力
          圖表141 交叉口碰撞預警場景示意圖
          圖表142 闖紅燈預警/綠波車速引導場景示意圖
          圖表143 弱勢交通參與者碰撞預警場景示意圖
          圖表144 全息路口場景示意圖
          圖表145 AR實景鷹眼場景示意圖
          圖表146 可變限速預警場景示意圖
          圖表147 2013-2030年汽車消費需求變化趨勢
          圖表148 2013-2030年汽車消費群體變化趨勢
          圖表149 智能化車型品類不斷豐富
          圖表150 全國代表城市的微循環公交和自動駕駛小巴建設
          圖表151 微公交的代表產品概況
          圖表152 自動駕駛技術對貨運業總體擁有成本影響預測(TCO)
          圖表153 自動駕駛卡車發展的第一和第二級
          圖表154 自動駕駛卡車發展的第三和第四級
          圖表155 自動駕駛卡車玩家路徑
          圖表156 自動駕駛技術在干線物流場景中的應用價值
          圖表157 物流行業普通重卡與自動駕駛重卡每單位周轉量的總擁有成本比較
          圖表158 2016-2022年我國無人配送行業相關政策
          圖表159 2021-2022年部分省市無人配送行業相關政策
          圖表160 AGV智能小車
          圖表161 2018-2027年我國汽車行業AGV銷量
          圖表162 汽車制造可通過物流倉儲自動化實現降本提效
          圖表163 自主車企智能駕駛路徑布局和規劃
          圖表164 特斯拉智能駕駛系統迭代歷程梳理
          圖表165 Waymo發展歷程
          圖表166 2023年國內外智能駕駛領域融資情況(一)
          圖表167 2023年國內外智能駕駛領域融資情況(二)
          圖表168 2023年智能駕駛融資企業地域分布情況(計數)
          圖表169 整車/解決方案企業相關產品分布情況(計數)
          圖表170 零部件企業相關技術分布情況(計數)
          圖表171 擬上市自動駕駛企業
          圖表172 汽車電子各細分市場生命周期
          圖表173 智能座艙發展歷程
          圖表174 漸進式創新演進路線和無破壞式創新演進路線
          圖表175 兩條演進路線對比分析
          圖表176 智能駕駛發展的路徑
          圖表177 從產業維度看當前智能駕駛領域投資機會
          圖表178 國內上市公司在智能駕駛零部件上的布局
          圖表179 中國智能駕駛發展機遇
          圖表180 無人駕駛應用港區
          圖表181 智能駕駛競爭優劣勢分析
          圖表182 電子電氣構架演進方向
          圖表183 中投顧問對2024-2028年中國智能駕駛市場規模預測
          圖表184 我國智能駕駛行業政策(一)
          圖表185 我國智能駕駛行業政策(二)
          圖表186 2023年中國智能駕駛新政策匯總
          圖表187 智能駕駛相關規劃政策匯總
          圖表188 2017-2023年車聯網標準建設指南的大類和時間序列
          圖表189 智能網聯汽車標準體系技術邏輯框架
          圖表190 智能網聯汽車標準體系框架圖

          智能駕駛即利用人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,讓汽車能夠部分或全面感知周圍環境并進行自動安全地駕駛,有效彌補了人類駕駛員存在的缺陷。國際汽車工程師協會把汽車智能化分為L0-L5五個等級,無人駕駛是智能駕駛的最高層次。

          隨著國內如百度等眾多企業在智能駕駛方向的布局,可以明顯的看到我國目前在智能駕駛方向取得了不錯的成績。從市場規模來看,目前,我國正在積極發展智能網聯汽車,智能駕駛技術進一步推動,BAT等企業進入市場、加大投入研發技術,智能駕駛市場正處于快速發展階段。2016-2022年我國智能駕駛市場規模由490億元增至1996億元。2022年我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車新車銷量約700萬輛,市場滲透率為34.9%。2023年上半年市場滲透率進一步提升,達到42.4%。

          根據不完全統計,2023年上半年,國內外智能駕駛領域公開近90起重要投融資,披露的融資總額近135億元人民幣(包括IPO募資)。從融資領域來看,國內外37家整車/解決方案企業獲得融資,其中自動駕駛卡車企業占比最高,共9家企業融資超16億元。

          政策和技術的雙重共振加速了智能駕駛產業邁向規;逃。2023年以來,利好智能駕駛產業的政策陸續出臺,將智能駕駛行業推進到大規模商業落地的拐點,產業迎來質變時刻。如2023年11月,工業和信息化部、公安部、住房和城鄉建設部、交通運輸部聯合發布了《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》。文件要求,引導智能網聯汽車生產企業和使用主體加強能力建設,在保障安全的前提下,促進產品的功能、性能提升和產業生態的迭代優化;谠圏c實證積累管理經驗,支撐相關法律法規、技術標準制修訂,加快健全完善智能網聯汽車生產準入管理和道路交通安全管理體系。

          標準方面,2023年3月,自然資源部發布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》。其中提出,到2025年,初步構建能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系。2023年7月,工業和信息化部發布《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》。新版標準體系建設指南主要針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用,構建包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系,指導車聯網產業智能網聯汽車領域的相關標準制修訂。

          頻頻出臺的國家政策已經表明國家對于智能駕駛行業發展的支持,并將其作為汽車產業轉型升級的重要方向,為我國智能駕駛汽車的可持續發展奠定了基礎,預計“十四五”期間將是智能駕駛行業的快速發展時期。

          中投產業研究院發布的《2024-2028年中國智能駕駛行業深度調研及投資前景預測報告》共十二章。報告首先介紹了智能駕駛技術的基本概念、發展環境。接著分析了國內外智能駕駛行業的發展狀況及無人駕駛行業發展綜況,然后對智能駕駛技術的應用系統、技術基礎和應用設備進行了系統的分析,對智能駕駛的布局主體分類別地進行詳實的解析,并對智能駕駛行業的投資及前景進行了透徹的研究,最后對智能駕駛的政策發展環境做了詳細的分析。

          本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能駕駛行業有個系統深入的了解、或者想投資智能駕駛項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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          2024-2028年中國智能駕駛行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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