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第一章 智慧航道相關概述
1.1 航道的相關概念
1.1.1 通航水域
1.1.2 航道的內涵
1.1.3 航道的分類
1.1.4 航道的等級
1.1.5 航道工程建設
1.1.6 航道相關要求
1.1.7 航道管理維護
1.2 智慧航道的內涵及發展地位
1.2.1 智慧航道的定義
1.2.2 智慧航道的特點
1.2.3 智慧航道服務領域
1.2.4 智慧航道發展地位
1.3 智慧航道系統設計及服務平臺
1.3.1 智慧航道系統架構設計
1.3.2 智慧航道相關服務平臺
1.3.3 智慧航道系統架構功能
第二章 2022-2024年中國智慧航道發展的市場環境分析
2.1 全球航運市場運行分析
2.1.1 國際航運市場發展特征
2.1.2 國際原油航運市場
2.1.3 國際干散貨航運市場
2.1.4 國際集裝箱航運市場
2.1.5 全球航運企業經營進展
2.1.6 國際航運市場發展展望
2.2 中國航運市場運行狀況
2.2.1 中國航運市場發展態勢
2.2.2 中國沿海航運市場分析
2.2.3 中國內河航運市場分析
2.2.4 中國兩岸航運市場分析
2.2.5 中國航線市場運價走勢
2.2.6 中國航運相關產業分析
2.3 中國航運市場景氣指數走勢分析
2.3.1 運輸企業景氣指數
2.3.2 港口企業景氣指數
2.3.3 航運景氣指數預測
第三章 2022-2024年智慧航道發展的政策標準環境分析
3.1 智慧航道相關利好政策分析
3.1.1 數字交通“十四五”發展規劃
3.1.2 長航系統“十四五”發展規劃
3.1.3 沿海和內河港口航道規劃建設
3.1.4 國家綜合立體交通網建設意見
3.1.5 加快建設交通強國五年行動計劃
3.1.6 交通領域新型基礎設施建設方案
3.2 智慧航道建設相關政策解讀分析
3.2.1 智能航運發展指導意見
3.2.2 開展智能航運應用試點的通知
3.2.3 加快智慧港口和智慧航道建設的意見
3.3 智慧航道相關標準建設分析
3.3.1 相關標準匯總
3.3.2 標準建設動態
第四章 2022-2024年中國智慧航道行業發展分析
4.1 中國內河航道建設情況分析
4.1.1 內河航道建設意義
4.1.2 內河航道建設規模
4.1.3 內河航道建設短板
4.1.4 內河航海建設對策
4.1.5 內河航道建設規劃
4.1.6 內河航道建設重點
4.2 中國智慧航道行業發展綜況
4.2.1 智慧港航建設價值
4.2.2 智慧航道建設主體
4.2.3 智慧航道發展階段
4.2.4 智慧航道建設狀況
4.2.5 智慧航道發展成效
4.2.6 智慧航道發展動態
4.2.7 智慧港航發展問題
4.2.8 智慧航道發展建議
4.3 中國智慧航道細分行業——電子航道圖發展分析
4.3.1 電子航道圖相關介紹
4.3.2 電子航道圖發展階段
4.3.3 電子航道圖建設現狀
4.3.4 電子航道圖應用領域
4.3.5 電子航道圖建設困境
4.3.6 電子航道圖實踐案例
4.3.7 電子航道圖發展規劃
4.4 智慧內河航道發展分析
4.4.1 智慧內河航道發展背景
4.4.2 智慧內河航道技術架構
4.4.3 智慧內河航道建設進程
4.4.4 智慧內河航道發展問題
4.4.5 智慧內河航道發展對策
4.4.6 智慧內河航道發展趨勢
4.5 智慧航道與港航管理融合發展分析
4.5.1 融合發展的意義
4.5.2 融合發展的關鍵
4.5.3 融合發展的模式
4.6 內河智慧航道項目案例分析
4.6.1 項目基本情況
4.6.2 項目建設目的
4.6.3 項目主要構成
4.6.4 項目建設意義
第五章 2022-2024年中國智慧航道養護行業發展分析
5.1 航道養護工作的基本介紹
5.1.1 航道養護的基本內涵
5.1.2 航道養護部門的職責
5.1.3 航道養護的主要分類
5.1.4 航道養護的工作類別
5.1.5 航道養護的基本任務
5.2 智慧航道養護領域發展情況
5.2.1 智慧航道養護的背景
5.2.2 智慧航道養護技術應用
5.2.3 地區智慧航道養護布局
5.2.4 智慧航道養護管理規劃
5.3 智能終端系統在航道養護中的實現與應用分析
5.3.1 智能終端系統的應用背景
5.3.2 智能終端系統的功能設計
5.3.3 智能終端系統的技術實現
5.3.4 智能終端系統的應用驗證
5.4 智慧航道養護管理典型案例分析
5.4.1 高航中心智慧航道養護管理
5.4.2 南方智能航道養護管理平臺
5.4.3 南通航閘養護數字化建設
5.4.4 武漢航道局智慧航道養護發展
第六章 2022-2024年區域智慧航道建設布局
6.1 天津市
6.1.1 內河航道建設狀況
6.1.2 智慧航道建設動態
6.1.3 智慧海港建設規劃
6.2 青島市
6.2.1 航運市場運行現狀
6.2.2 智慧航道相關政策
6.2.3 智慧航道建設探索
6.2.4 港口航運信息化建設
6.3 江蘇省
6.3.1 航道建設發展狀況
6.3.2 智慧航道相關政策
6.3.3 智慧航道建設進展
6.3.4 電子航道圖建設分析
6.4 浙江省
6.4.1 航道建設發展狀況
6.4.2 智慧航道相關政策
6.4.3 智慧航道建設成就
6.4.4 智慧航道項目動態
6.5 廣東省
6.5.1 交通基建建設狀況
6.5.2 智慧航道相關政策
6.5.3 典型智慧航道建設
6.5.4 智慧航道建設規劃
6.6 其他地區智慧航道建設布局
6.6.1 濟寧市
6.6.2 湖北省
6.6.3 湖南省
6.6.4 江西省
第七章 2022-2023年中國重點內河航道智慧化建設分析
7.1 長江干線
7.1.1 長江干線航道的基本介紹
7.1.2 長江干線航道的運行情況
7.1.3 長江智慧航道建設歷程
7.1.4 長江智慧航道建設動態
7.1.5 長江智慧航道試點建設
7.1.6 長江干線電子航道圖發展
7.2 京杭運河干線
7.2.1 京杭運河航道基本介紹
7.2.2 京杭運河航道發展動態
7.2.3 京杭運河智慧建設方案
7.2.4 無錫段航道智慧化建設
7.2.5 鎮江段航道智慧化建設
7.2.6 江北段航道智慧化建設
7.3 西江航運干線
7.3.1 西江航運干線基本介紹
7.3.2 西江航運干線運行狀況
7.3.3 航道信息化工程建設
7.3.4 航道信息化建設困境
7.3.5 航道信息化建設思路
7.4 烏江干線
7.4.1 烏江的基本介紹
7.4.2 烏江航道建設動態
7.4.3 烏江智慧航道建設進展
7.4.4 烏江智慧航道建設展望
第八章 2022-2024年中國智慧航道相關產業發展分析
8.1 智慧港口
8.1.1 智慧港口相關介紹
8.1.2 全球智慧港口建設
8.1.3 智慧港口政策梳理
8.1.4 智慧港口市場規模
8.1.5 智慧港口競爭格局
8.1.6 智慧港口融資分析
8.1.7 智慧港口發展風險
8.1.8 智慧港口發展趨勢
8.2 智能船舶
8.2.1 智能船舶的基本內涵
8.2.2 全球智能船舶發展研究
8.2.3 中國智能船舶發展歷程
8.2.4 中國智能船舶市場規模
8.2.5 中國智能船舶區域布局
8.2.6 中國智能船舶企業布局
8.2.7 中國智能船舶研發動態
8.2.8 智能船舶未來發展展望
8.3 智慧海事
8.3.1 智慧海事的主要內涵
8.3.2 智慧海事的發展特征
8.3.3 智慧海事的發展動態
8.3.4 智慧海事的建設示范
8.3.5 智慧海事監管的發展
8.3.6 智慧海事未來發展展望
第九章 智慧航道應用的先進技術分析
9.1 物聯網技術
9.1.1 物聯網的相關介紹
9.1.2 物聯網的市場現狀
9.1.3 物聯網的競爭格局
9.1.4 物聯網的技術發展
9.1.5 智慧航道應用場景
9.1.6 智慧航道應用案例
9.1.7 物聯網的發展展望
9.2 大數據技術
9.2.1 大數據技術發展狀況
9.2.2 航道大數據應用背景
9.2.3 航道大數據應用體系
9.2.4 航道大數據采集體系
9.2.5 航道大數據融合方法
9.2.6 航道大數據管理和更新
9.2.7 航道大數據應用案例
9.2.8 航道大數據應用問題
9.3 數字孿生技術
9.3.1 數字孿生的相關介紹
9.3.2 數字孿生的市場現狀
9.3.3 數字孿生的競爭格局
9.3.4 數字孿生的技術發展
9.3.5 智慧航道應用場景分析
9.3.6 數字孿生航道建設要點
9.3.7 數字孿生的發展展望
9.4 云計算技術
9.4.1 云計算的相關介紹
9.4.2 云計算的市場現狀
9.4.3 云計算的競爭格局
9.4.4 云計算的技術發展
9.4.5 智慧航道應用案例
9.4.6 智慧航道應用困境
9.4.7 云計算的發展展望
9.5 電子航道圖技術分析
9.5.1 電子航道圖基本功能
9.5.2 電子航道圖技術內涵
9.5.3 電子航道圖技術方案
9.5.4 電子航道圖技術應用
9.6 其他應用技術
9.6.1 5G技術應用
9.6.2 北斗系統技術
9.6.3 高清視頻技術
第十章 2021-2024年智慧航道典型企業發展分析
10.1 中交水運規劃設計院有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 公司業務范圍
10.1.3 企業發展實力
10.1.4 智慧航道布局
10.1.5 公司發展戰略
10.2 浙江華是科技股份有限公司
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 公司業務分布
10.2.3 智慧航道布局
10.2.4 經營效益分析
10.2.5 業務經營分析
10.2.6 財務狀況分析
10.2.7 核心競爭力分析
10.2.8 公司發展戰略
10.2.9 未來前景展望
10.3 思創數碼科技股份有限公司
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 公司發展歷程
10.3.3 智慧航道布局
10.3.4 典型業務案例
10.3.5 業務布局動態
10.4 北京尚水信息技術股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 企業發展實力
10.4.3 產品服務分析
10.4.4 相關解決方案
10.5 江蘇恒澄交科信息科技股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業研發實力
10.5.3 主要業務系統
10.5.4 典型案例系統
10.6 廣州長圖量傳電子科技有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 主要產品系統
10.6.3 航道遠程監管
第十一章 中投顧問對2024-2028年智慧航道行業發展前景及趨勢預測
11.1 中國航道行業投資機遇及重點分析
11.1.1 航道投資特點
11.1.2 行業投資環境
11.1.3 融資政策機遇
11.1.4 航道投資重點
11.2 中國智慧航道行業發展前景及趨勢預測
11.2.1 智慧航道的投資機遇
11.2.2 智慧航道的建設前景
11.2.3 智慧航道平臺化趨勢
11.2.4 智能航道技術發展方向
圖表1 智慧航道系統架構設計
圖表2 智慧航道的數據輸入與輸出
圖表3 2023年油輪各船型代表航線日收益情況
圖表4 2023-2024年油輪各船型交付計劃(基準情景假設下)
圖表5 2023-2024年油輪各船型拆解計劃(基準情景假設下)
圖表6 2023年BDI指數走勢圖
圖表7 2023年BCI指數走勢圖
圖表8 2022-2023年FFA C5TC指數走勢圖
圖表9 2014-2023年好望角型船相關航線租金水平年度均值變化圖
圖表10 2022-2023年BPI指數走勢圖
圖表11 2022-2023年巴拿馬型船兩洋區典型航線租金水平走勢圖
圖表12 2022-2023年BSI指數走勢圖
圖表13 2023年BDI指數同比情況表
圖表14 2023年各船型租金水平同比情況表
圖表15 2007-2024年全球集裝箱航運市場情況
圖表16 2018-2023年全球集裝箱航運貿易情況
圖表17 2019-2023年集裝箱運價指數
圖表18 全球主要班輪公司運力排名情況
圖表19 全球石油海運貿易量預測
圖表20 2024-2025年原油輪需求表現
圖表21 2024-2025年成品油輪需求表現
圖表22 2024-2025年原油輪供給表現
圖表23 2024-2025年成品油輪供給表現
圖表24 2019-2023年全球國際航線干散貨海運量發運情況(月度)
圖表25 2019-2023年全球國際航線干散貨海運量發運情況(月度)
圖表26 2024年國際干散貨海運需求預測
圖表27 2024年國際干散貨運力交付拆解預測
圖表28 2013-2024年中國航運景氣指數與信心指數走勢圖
圖表29 2013-2024年船舶運輸企業景氣指數與信心指數走勢圖
圖表30 2013-2024年干散貨運輸企業景氣指數與信心指數走勢圖
圖表31 2013-2024年集裝箱運輸企業景氣和信心指數走勢圖
圖表32 2013-2024年中國航運服務企業景氣和信心指數走勢圖
圖表33 2013-2024年中國航運景氣指數與信心指數走勢預測圖
圖表34 2013-2024年船舶運輸企業景氣指數與信心指數走勢預測圖
圖表35 2013-2024年航運服務企業景氣指數與信心指數走勢預測圖
圖表36 智慧航道標準化編制情況
圖表37 2017-2022年全國內河航道通航里程及增速
圖表38 2022年全國各等級內河航道通航里程
圖表39 2022年全國各水系內河航道通航里程
圖表40 “十四五”時期水運發展主要指標
圖表41 智能航道的基本邏輯框架
圖表42 中國電子航道圖發展階段表
圖表43 截至2023年全國電子航道圖覆蓋里程圖(分地區)
圖表44 截至2023年全國高等級航道電子航道圖覆蓋率圖(分地區)
圖表45 電子航道圖虛擬航標設置示意圖
圖表46 橋梁實時凈高示意圖
圖表47 船閘聯合調度示意圖
圖表48 電子航道圖全要素應用示意圖
圖表49 全國內河航道電子航道圖體系總體框架圖
圖表50 航道信息化的架構
圖表51 智能航道建設與港航管理業務的融合模式層次劃分
圖表52 三維空間實景
圖表53 航標檢測系統的監測終端
圖表54 航道應急搶通疏浚
圖表55 系統整體架構圖
圖表56 顯示電路信號
圖表57 Wi MAX網卡電路圖
圖表58 智能終端設備
圖表59 江蘇省航道養護管理平臺
圖表60 2005-2022年天津市內河航道通航里程變化
圖表61 浙江省交通數字化體系
圖表62 內河智慧航道建設體系架構圖
圖表63 京杭運河智慧航運總體架構示意
圖表64 數據采集流程圖
圖表65 航標遙測遙控系統工作流程圖
圖表66 貴港至梧州界首航段共建成自動水位站分布示意圖
圖表67 視頻監控系統流程圖
圖表68 智慧港口業務分類
圖表69 中國智慧港口行業產業鏈
圖表70 中國智慧港口產業發展歷程
圖表71 全球主要已建成自動化碼頭發展梳理(一)
圖表72 全球主要已建成自動化碼頭發展梳理(二)
圖表73 全球主要已建成自動化碼頭發展梳理(三)
圖表74 中國國民經濟規劃-智慧港口政策的演變
圖表75 智慧港口行業的主要政策法律匯總
圖表76 智慧港口行業的主要規劃匯總
圖表77 2017-2022年中國智慧港口行業市場規模變化情況
圖表78 2022年中國智慧港口TOP30(一)
圖表79 2022年中國智慧港口TOP30(二)
圖表80 中國智慧港口行業主要上市企業競爭優勢情況
圖表81 港口集團大力推進智慧港口建設
圖表82 2016-2023年中國港口投融資情況
圖表83 中國智慧港口行業上市公司融資情況
圖表84 日本、韓國以及歐洲多關于智能船舶發展情況
圖表85 2018-2022年中國智能船舶行業市場規模
圖表86 2018-2022年中國智能船舶行業硬件設備市場規模
圖表87 2022年中國智能船舶行業區域市場規模占比
圖表88 中國智能船舶行業主要品牌
圖表89 “智慧海事”的發展階段總結
圖表90 智慧海事治理監管平臺架構
圖表91 物聯網基本特征
圖表92 中國物聯網產業鏈示意圖
圖表93 中國物聯網產業鏈各環節競爭廠商
圖表94 中國物聯網行業的發展歷程
圖表95 2019-2024年中國物聯網市場規模變化
圖表96 2022年中國物聯網企業百強榜單TOP10
圖表97 2022年中國物聯網企業業務布局及競爭力評價(一)
圖表98 2022年中國物聯網企業業務布局及競爭力評價(二)
圖表99 物聯網四層技術架構
圖表100 物聯網關鍵技術
圖表101 2010-2023年中國物聯網相關專利申請量
圖表102 中國物聯網行業區域發展趨勢
圖表103 2018-2023年中國大數據產業市場規模情況
圖表104 2024年中國大數據企業區域分布圖
圖表105 2023年中國大數據企業50強
圖表106 內河航道大數據綜合利用技術體系
圖表107 廣東智慧航道頁面
圖表108 廣東省航道大數據輔助分析平臺成果圖
圖表109 廣東省三維電子航道圖成果圖
圖表110 沙盤音像宣傳片成果圖
圖表111 數字孿生的定義
圖表112 中國數字孿生行業產業鏈
圖表113 中國數字孿生行業產業鏈生態圖譜
圖表114 中國數字孿生行業發展歷程
圖表115 2019-2023年每年新增數字孿生相關招投標項目數量和金額
圖表116 2019-2023年數字孿生、CIM、BIM中標項目數量情況
圖表117 2019-2023年主導部門項目數量變化情況
圖表118 中國數字孿生行業競爭派系
圖表119 2023年數字孿生解決方案提供商TOP20
圖表120 2010-2023年數字孿生發文量時間分布情況
圖表121 截至2023年各國數字孿生領域發表論文數量
圖表122 2017-2023年全球數字孿生、數字孿生城市論文量
圖表123 數字孿生體數據融合三大趨勢
圖表124 數字孿生融合引擎發展趨勢
圖表125 數字孿生航道相關概念關系圖
圖表126 云計算模式與傳統模式對比
圖表127 云計算產業鏈結構
圖表128 云計算產業鏈全景圖譜
圖表129 中國云計算行業發展歷程
圖表130 2020-2024年全球云計算市場規模變化
圖表131 2020-2024年中國云計算市場規模變化
圖表132 中國云計算市場結構占比情況
圖表133 2019-2024年中國云計算企業數量統計
圖表134 2023云計算百強企業TOP50
圖表135 2023云計算百強企業TOP50(續)
圖表136 應用現代化架構圖
圖表137 云計算發展趨勢
圖表138 電子航道圖基本功能
圖表139 電子航道圖制作采集數據
圖表140 電子航道圖生產發布總體流程
圖表141 2023-2024年5G基站發展情況
圖表142 2023-2024年5G移動電話用戶情況
圖表143 浙江華是科技股份有限公司業務分布
圖表144 華是科技公司內河航道智能卡口系統
圖表145 “數字海事”智控平臺德清專版
圖表146 2021-2024年浙江華是科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表147 2021-2024年浙江華是科技股份有限公司營業收入及增速
圖表148 2021-2024年浙江華是科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表149 2022-2023年浙江華是科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表150 2021-2024年浙江華是科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表151 2021-2024年浙江華是科技股份有限公司凈資產收益率
圖表152 2021-2024年浙江華是科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表153 2021-2024年浙江華是科技股份有限公司資產負債率水平
圖表154 2021-2024年浙江華是科技股份有限公司運營能力指標
圖表155 思創數碼科技股份有限公司發展歷程
圖表156 北京尚水信息技術股份有限公司電子航道圖應用系統
圖表157 北京尚水信息技術股份有限公司航運調度管理系統
圖表158 北京尚水信息技術股份有限公司航道水位監測平臺
圖表159 北京尚水信息技術股份有限公司航道GIS地圖
圖表160 恒澄交科公司水上安全預警預測系統結構圖
圖表161 航道信息化系統架構圖
智慧航道是指在數字航道基礎上,利用智能傳感器、物聯網、自動控制、人工智能等技術,自動獲取航道系統要素信息,通過融合處理與深度挖掘,動態發布航道有關信息,實現航道規劃科學化、建養智能化、管理現代化,為航運企業運輸決策、船舶航行安全、海事監管、政府水上應急等提供全方位、實時、精確、便捷的服務。智慧航道的發展對提升內河航運安全性及航行效率具有重要的促進意義。
航道建設方面,2022年末全國內河航道通航里程12.80萬公里,比上年末增加326公里。等級航道通航里程6.75萬公里,占內河航道通航里程比重為52.7%,其中三級及以上航道通航里程1.48萬公里,占內河航道通航里程比重為11.6%。
政策方面,近年來,智慧航道頂層設計逐步完善。2023年3月,交通運輸部等五部委聯合印發《加快建設交通強國五年行動計劃(2024-2028年)》,提出要推進智慧航道建設,圍繞船閘智慧調度、航道智慧建管養等,組織實施交通運輸科技示范工程,認定智慧航道項目不少于1個,建成1個梯級船閘聯合智能調度系統,實現基于S-100標準的新一代電子海圖、水文信息、海上安全信息等新型標準化產品的生產發布。2023年11月24日,交通運輸部印發《關于加快智慧港口和智慧航道建設的意見》,提出到2027年,全國港口和航道基礎設施數字化、生產運營管理和對外服務智慧化水平全面提升,建成一批世界一流的智慧港口和智慧航道。國際樞紐海港10萬噸級及以上集裝箱、散貨碼頭和長江干線、西江航運干線等內河高等級航道基本建成智能感知網。建設和改造一批自動化集裝箱碼頭和干散貨碼頭。全面提升港口主要作業單證電子化率。加快內河電子航道圖建設,基本實現跨。ㄗ灾螀^、直轄市)航道通航建筑物聯合調度,全面提升內河高等級航道公共信息服務智慧化水平。
隨著我國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段,航道基礎設施建設發展到一定階段后,航道將由等級提高轉向管理服務提升,向智能、綠色、安全、高效的現代化服務方向發展,航道建設、養護、管理、服務的現代化水平需進一步提升,建成暢通、高效、平安、綠色的現代化水運體系。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國智慧航道行業深度調研及投資前景預測報告》共十一章。報告首先介紹了智慧航道的基本概念、影響智慧航道發展的市場環境、政策環境。接著分析了國內智慧航道的發展狀況、智慧航道養護發展情況、區域智慧航道建設布局情況,然后對典型內河航道的智慧化建設進行了系統的分析,對智慧航道的相關產業做了詳實的解析,并對智慧航道應用技術、智慧航道典型企業進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、交通運輸部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧航道有個系統深入的了解、或者想投資智慧航道項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。